人工智能打败世界顶级德州扑克玩家 赢下177万美
克是人类防守智能机器在游戏领域节节胜利的“最后一道防线”。机器打败人类的首例,要追溯到20年前国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)被。 旗下的DeepMind,在英国赞助下开发出最顶尖的人工智能系统,去年开发的一款程序赢了棋比赛,这被称为是对思维延伸策略游戏的终极测试。 但是,克检测的是不同的脑部区域,因为它涉及利用不完整信息做战略决策,而这也更贴近现实世界。 “这也不仅仅是克。我们开发的算法…可以处理任何不完整信息的情况,并依此做出最好的策略,” 桑德霍姆先生说,他和博士生诺姆·布朗(Noam Brown)共同开发了这个系统。 这个技术可以应用在各个领域与人类竞争,比如商业谈判、军事战略和大型银行使用的高频交易系统,他说。 这个叫做Libratus的人工智能系统,每天10小时连续三周玩克中最有挑战性的不限德克。它起初的表现让人类觉得有希望最终获胜。但是,系统逐渐补救了战术中的漏洞,最终如桑德霍姆描述为“系统大举获胜,结果很显著”。 “比赛到一半的时候,我们真的以为要赢了,”其中一位专业玩丹尼尔· 麦考利(Daniel McAulay)说。“我们真的有机会打败它。” 卡内基梅隆大学团队每晚用超级电脑来分析白天的比赛,提高系统性能。系统检测自身在每轮比赛中的弱点,每天补救三个最明显的失误,而不是试图学习对手的制胜战术。 这个方法最终使其出其不意用大智胜它的对手,桑德霍姆称之为系统相对人类“心理承受能力”的优势。 “我们用了所有能想到的办法,它实在是太强大了,”另一位克玩杰森·莱斯(Jason Les)说。“它每天的出现都让我们士气低落,最后输的这么惨。我以为我们最后的筹码会非常接近。” |
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